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本集頭條
搜尋入口
OpenAI：ChatGPT 觸發網搜量約等 Google 兩成
本則重點- ChatGPT
- 搜尋
- Google
- 20%
- Adam Fry
- 週活
- Intelligent UI
- 廣告
「問 Chat」同「Google 吓」已經可以並排計流量。
發生咗咩
十一月三日（星期一），OpenAI ChatGPT 消費產品負責人 Adam Fry 喺紐約傳媒活動同 Big Technology 對談披露：按公司內部對照，ChatGPT「類似搜尋」嘅查詢量，而家大約係 Google 搜尋查詢量嘅兩成。定義係——用戶一條問題有觸發網頁搜尋，就計一次；解釋術語、簡單 how-to 等唔使上網嘅唔計。同期數字：週活躍用戶由約十億升到約十二億，大約六十日內加兩億；每週圖像生成約十五億次；語音輸入（含聽寫同語音對話）合併週活約兩億五千萬。The Verge、Search Engine Journal、9to5Google 等同步報道；Fry 未公開 Google 基線來源同時間窗，亦唔係第三方審計市佔。廣告方面，Fry 稱未見對產品或用量有持續負面影響，並暗示可再加碼。
點解值得在意
對香港產品、增長同老闆：SEO／內容預算如果仍假設「流量只來自傳統搜尋」，會估錯漏斗——用戶可能喺 ChatGPT 問完就唔再點進你網站。對做 ToC／金融資訊／旅遊／電商嘅 R&D：要評估答案有冇引用你、有冇 Intelligent UI 視覺答法搶走點擊。對採購：呢個係 OpenAI 自家口徑嘅「量」對照，唔等於廣告收入或市場份額；引用時要標明定義同未獨立核實。
實務上點用
本週三步：一、內容同 SEO 會議加一欄「AI 答問曝光」——邊啲關鍵查詢可能喺 ChatGPT 被答完。二、抽樣用自家品牌／產品問 ChatGPT，記低有冇引用、有冇導流。三、老闆簡報分開寫「查詢量對照」同「收入／市佔」——唔好把兩成當已搶走兩成 Google 廣告餅。
OpenAI 公開口徑（傳媒整理）數字來自 Adam Fry 對 Big Technology／The Verge 等；非獨立審計。
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熱門
工程 API
Claude Message Threads：長程 agent 少傳歷史、首 token 約快三成五
本則重點- Message Threads
- TTFT
- 35%
- Messages API
- Claude Code
- beta
- 非 ZDR
- agent
幾百輪 tool call 之後，唔使每次再上傳成條對話。
發生咗咩
Anthropic 喺 Claude Platform 推出 Message Threads 公開 beta：Messages API 加 `thread` 參數——第一輪照舊送完整對話（含 system／tools）並 `thread.type=create`；之後每輪只送新增訊息同上一則回覆嘅 `id`（`continue`）。伺服器短時喺記憶體保存對話（加密、唔落地），閒置約五分鐘過期，最長約一小時內刪除；過期或 404 就要用你本地副本重播 create。官方文章寫：多數 Claude Code 用戶預設開啓時，五十萬至一百萬 token 級請求嘅中位 time-to-first-token 約降百分之三十五；token 計費同額度唔變——模型每輪仍然睇完整上下文。需 beta header `message-threads-2026-08-12`；原生 Claude API 同 AWS／Foundry／Google Cloud（Anthropic managed）可用。唔支援 Message Batches、部分 compaction／HIPAA readiness 等；亦唔屬 ZDR。同 Managed Agents 嘅 session thread 係另一套。
點解值得在意
對香港工程隊：長程 coding／computer-use／帶圖文檔 agent 最大痛點之一係「每輪重傳歷史」拖 TTFT；呢個 beta 直接改請求形狀。對成本老闆：延遲降唔等於帳單降——usage 照計全上下文，但用戶體感同並行 session 數可能改善。對合規：對話短時留喺 Anthropic 記憶體、非 ZDR，受規管行業要對照現有 DPA／資料駐留要求先開。
實務上點用
本週：一、讀官方 docs，用 SDK `beta.messages.thread` helper 喺 staging 跑一條長 tool-loop。二、量測開／關 thread 嘅 TTFT 同錯誤（尤其 `thread_not_found` 重播路徑）。三、合規／資安確認非 ZDR 同五分鐘過期可唔可以接受；唔得就繼續自管 prompt cache／本地摘要。
請求形狀- Create送齊 messages／system／tools，thread.type=create；記住回覆 id。
- Continue只送新訊息＋previous_message_id；唔好再帶 system／tools。
- 404／過期用本地完整對話重播 create；SDK helper 可代做一次。
適用同限制（官方）據 Claude Platform docs／產品文；beta 可能變。
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關注
香港治理
港大發布全球首份 KYA 報告：冇身份授權就冇智能體經濟
本則重點- KYA
- 港大
- 金融科技周
- 信任資本
- 身份
- 授權
- 問責
- 滙豐研究所
模型再勁，對手同合規仍會問：呢個 agent 代表邊個？
發生咗咩
十一月三日，香港大學副校長汪揚同經管學院楊宏代表港大 KYA 課題組，喺「香港金融科技周 x StartmeupHK」發布《KYA：智能體信用體系研究报告》——媒體稱之為全球首份系統談 Know Your Agent（智能體信用）嘅研究報告。報告用約一百零九份從業者有效問卷，以及 Stripe、螞蟻數科等近十個企業案例，提出智能體成熟度（能力／執行／交易／經濟智能體）、KYA 框架同發展指數，並談「智能體信任資本」。核心判斷：「沒有 KYA，就沒有智能體經濟」——身份可確權、授權可約束、履約可核驗、權責可追溯，先有商業可委託性。問卷：百分之七十六過去一年遇過智能體信任／安全／問責／合規顧慮；推進障礙首兩位係「客戶或夥伴信任度低」（百分之五十三）同「出錯後責任歸屬不清」（百分之四十二）；百分之八十八認為行業需要統一可信評估或認證。同場金融科技周亦有滙豐宣布喺香港北部都會區設 AI & Emerging Technology Institute、以科大為錨定學術夥伴（二〇二七年初運作）——顯示本地「agent 落地＋治理」一齊升溫。
點解值得在意
對香港老闆同合規：上 agent 唔再只係選模型——要寫清代理人身份、權限邊界、審計日誌同出事邊個負責，先過法務同對手盡職審查。對 R&D／金融科技：KYA 把「提示詞注入、越權、工具投毒」從資安事故升級成交易成本；產品 roadmap 要預留身份同授權基建。對政策同品牌：報告喺金融科技周由港大發出，係本地可引用嘅治理語言，方便同銀行、監管、大灣區夥伴對齊辭彙。
實務上點用
本週：一、對照報告四階段，標定自己產品係「執行」定已試「交易」智能體。二、列一張 KYA 清單：身份、授權範圍、行為日誌、責任歸屬——缺邊項就唔好對客宣稱「全自動」。三、金融／支付場景先同法務對讀滙豐研究所公開重點（AI safety、欺詐、agentic 防詐）同內部 agent 權限模型。
問卷重點（報告／傳媒整理）據港大 KYA 課題組報告嘅媒體報道；以原報告為準。